Tender information:
Beneficiary:
Kiss Consult Mérnöki Szaktanácsadó és Menedzsment Korlátolt Felelősségű Társaság
Subject of the development:
RECCA (Repository for Enterprise Content & Conversational Assistant) – AI-based Document Processing, Secure Storage and Interactive Search
Amount of contracted funding: HUF 34,998,668, i.e.
thirty-four million nine hundred and ninety-eight thousand six hundred and sixty-eight forints in non-repayable European Union funding.
Detailed description of the project:
The project aims to develop an intelligent document processing system which, as an AI-based on-premises solution, automates the processing, structuring and secure management of corporate documents, in particular technical documentation.
The system consists of two main modules: one is the AI-based document processing and analytics module, and the other is an interactive chatbot interface. Artificial Intelligence (AI) technologies and Big Data solutions play a key role in the operation of the system. The document processing module uses advanced Optical Character Recognition (OCR) to extract text from paper-based and digital documents, while Natural Language Processing (NLP) algorithms automatically classify and analyse the content of the documents. Big Data technologies enable the structured storage and fast searchability of the data extracted from documents, while advanced data analytics supports business decision-making by quickly identifying relevant information. Built on machine learning, the system is capable of continuously improving its data processing and search capabilities, adapting to user needs.
The interactive chatbot module is likewise based on AI technology and provides natural language search across the document base, while an automatic translation function supports the processing of foreign-language materials. The system applies machine learning models so it can continuously evolve based on user search behaviours and document usage patterns. The intelligent chatbot can also perform contextual searches, allowing users to find relevant information not only via keywords but also through complex questions.
Next-generation software development technologies ensure the scalability and performance of the system. The development uses modern programming languages and frameworks (e.g. Python, TensorFlow, Node.js, React), while a microservices-based architecture provides easy integration and extensibility. The chosen software architecture enables rapid updates and scalability, which is crucial for long-term sustainability in an enterprise environment. The use of a containerised environment (e.g. Docker, Kubernetes) further increases the flexibility of the system and simplifies deployment.
As part of the project, the available results of the Digital Citizenship programme will be integrated into the system. Technologies for digital signatures and natural person identification will be incorporated into document management and access control processes. During document authentication, the system will support e-signatures and electronic identification, thus ensuring data integrity and legally valid handling. The AI-based authorisation management system continuously analyses users’ access patterns and can automatically fine-tune permissions to reduce security risks. The built-in digital identification and signature not only accelerate internal document management processes but also ensure auditability and transparency of data handling.
The system provides the possibility of integration into the corporate information ecosystem and can therefore be easily connected to ERP, CRM and other business systems. Through API-based integration, the document processing and search functions will also be available to external systems, supporting the seamless flow of data and the interconnection of various business processes.
Overall, the system not only optimises and makes corporate document management more secure, but – through automated data analysis supported by AI and Big Data solutions – also promotes data-driven decision-making. By applying next-generation software development technologies, it ensures scalability, flexibility and integrability, while the incorporation of Digital Citizenship solutions guarantees trustworthy document management and data security. The objective of the project is to create an intelligent system that contributes to increasing corporate efficiency, ensuring secure data management and improving the transparency of business processes.
Planned project completion date:
30 November 2026.
Pályázat infók:
Kedvezményezett neve:
Kiss Consult Mérnöki Szaktanácsadó és Menedzsment Korlátolt Felelősségű Társaság
Fejlesztés tárgya:
RECCA (Repository for Enterprise Content & Conversational Assistant) – AI-alapú Dokumentumfeldolgozás, Biztonságos Tárolás és Interaktív Keresés
Szerződött támogatás összege: 34 998 668 Ft, azaz
harmincnégymillió-kilencszázkilencvennyolcezer-hatszázhatvannyolc Ft összegű,
vissza nem térítendő európai uniós támogatásra
Projekt tartalmának részletes bemutatása:
A projekt egy intelligens dokumentumfeldolgozó rendszer fejlesztésére irányul, amely AI-alapú on-premise megoldásként automatizálja a vállalati dokumentumok – különösen a műszaki dokumentumok – feldolgozását, rendszerezését és biztonságos kezelését.
A rendszer két fő modulból áll: az egyik az AI-alapú dokumentumfeldolgozó és elemző modul, a másik egy interaktív chatbot felület. A Mesterséges intelligencia (AI) technológiák és Big Data megoldások kulcsszerepet játszanak a rendszer működésében. A dokumentumfeldolgozó modul fejlett optikai karakterfelismerést (OCR) alkalmaz a papíralapú és digitális dokumentumok szövegének kinyerésére, míg a természetes nyelvi feldolgozás (NLP) algoritmusai automatikusan osztályozzák és elemzik a dokumentumok tartalmát. A Big Data technológiák lehetővé teszik a dokumentumokból nyert adatok strukturált tárolását és gyors kereshetőségét, míg a fejlett adatelemzés támogatja az üzleti döntéshozatalt a releváns információk gyors azonosításával. A rendszer gépi tanulásra építve képes folyamatosan fejleszteni az adatfeldolgozási és keresési képességeit, alkalmazkodva a felhasználói igényekhez. Az interaktív chatbot modul szintén AI-technológiára épül, és természetes nyelvi keresést biztosít a dokumentumok között, miközben automatikus fordítási funkcióval segíti az idegen nyelvű anyagok feldolgozását. A rendszer gépi tanulási modelleket alkalmaz a felhasználói keresési szokások és a dokumentumhasználati mintázatok alapján történő folyamatos fejlődés érdekében. Az intelligens chatbot képes kontextuális keresések végrehajtására is, így a felhasználók nemcsak kulcsszavak alapján, hanem komplex kérdéseken keresztül is megtalálhatják a számukra releváns információkat.
Új generációs szoftverfejlesztési technológiák biztosítják a rendszer skálázhatóságát és teljesítményét. A fejlesztés során modern programozási nyelvek és keretrendszerek (pl. Python, TensorFlow, Node.js, React) kerülnek alkalmazásra, míg a mikroszolgáltatás-alapú architektúra biztosítja a könnyű integrálhatóságot és bővíthetőséget. Az alkalmazott szoftverarchitektúra lehetővé teszi a gyors frissítéseket és a skálázhatóságot, amely kulcsfontosságú a vállalati környezetben történő hosszú távú fenntarthatóság érdekében. A konténerizált környezet (pl. Docker, Kubernetes) használata tovább növeli a rendszer rugalmasságát és könnyű bevezethetőségét.
A projekt részeként a Digitális Állampolgárság elérhető eredményei beépítésre kerülnek a rendszerbe. A digitális aláírás és a természetes személyazonosítás technológiái integrálódnak a dokumentumkezelési és jogosultságkezelési folyamatokba. A dokumentumhitelesítési folyamat során a rendszer támogatja az e-aláírásokat és az elektronikus azonosítást, így biztosítva az adatok sértetlenségét és jogilag érvényes kezelését. Az AI-alapú jogosultságkezelési rendszer folyamatosan elemzi a felhasználók hozzáférési mintázatait, és automatizált módon képes finomhangolni az engedélyeket a biztonsági kockázatok csökkentése érdekében. A beépített digitális azonosítás és aláírás nemcsak a belső dokumentumkezelési folyamatokat gyorsítja, hanem biztosítja az auditálhatóságot és az adatkezelés átláthatóságát is.
A rendszer lehetőséget biztosít a vállalati információs ökoszisztémába történő integrációra, így egyszerűen kapcsolható az ERP, CRM és egyéb üzleti rendszerekhez. Az API-alapú integráció révén a dokumentumfeldolgozó és keresési funkciók külső rendszerek számára is elérhetők lesznek, támogatva az adatok zökkenőmentes áramlását és a különböző üzleti folyamatok összekapcsolását.
Összességében a rendszer nemcsak a vállalati dokumentumkezelést optimalizálja és biztonságosabbá teszi, hanem az AI és Big Data megoldásokkal támogatott automatizált adatelemzés révén elősegíti az adatalapú döntéshozatalt. Az új generációs szoftverfejlesztési technológiák alkalmazásával biztosítja a skálázhatóságot, rugalmasságot és integrálhatóságot, miközben a Digitális Állampolgárság megoldásainak beépítésével garantálja a hiteles dokumentumkezelést és az adatbiztonságot. A projekt célja egy olyan intelligens rendszer létrehozása, amely hozzájárul a vállalati hatékonyság növeléséhez, a biztonságos adatkezeléshez és az üzleti folyamatok átláthatóságához.
Projekt tervezett befejezésének dátuma:
2026.11.30.